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量子人工智能即將到來(lái),我們準(zhǔn)備好了嗎?

2022年8月31日 09:55  極客網(wǎng)  

行業(yè)專家指出,量子計(jì)算將會(huì)改變從模擬和建模到人工智能(AI)的所有領(lǐng)域,但很確定的是,人們還沒(méi)有為量子人工智能的到來(lái)做好準(zhǔn)備。

量子計(jì)算比人們想象的更接近、更強(qiáng)大

雖然距離量子計(jì)算技術(shù)開(kāi)始發(fā)揮其全部潛力至少還有十年的時(shí)間,但量子模擬器和當(dāng)前一代的量子計(jì)算機(jī)已經(jīng)開(kāi)始完成一些真正的工作。

事實(shí)表明,量子計(jì)算機(jī)在模擬現(xiàn)實(shí)并與現(xiàn)實(shí)交互時(shí)會(huì)天然更好,因?yàn)樽匀皇澜绮粌H僅由1和0組成。問(wèn)題越復(fù)雜,量子計(jì)算機(jī)處理這一問(wèn)題的能力就越好。

量子計(jì)算應(yīng)用最初關(guān)注的是與許多運(yùn)動(dòng)部件相關(guān)的物流類型問(wèn)題。例如,它正被用于物流管理的政府部門(mén)和企業(yè)大量使用,包括軍方使用的自動(dòng)駕駛車輛。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的功能仍然夠強(qiáng)大,而且由于軍隊(duì)的生死存亡都取決于后勤和物流,因此需要采用使用量子計(jì)算這種更有效的工具。

此外,量子計(jì)算應(yīng)用于新興智能武器,例如無(wú)人機(jī)群,可以集中控制和定位無(wú)人機(jī),以更有效地發(fā)揮最大影響?傊,這兩種應(yīng)用可以使軍隊(duì)更具優(yōu)勢(shì)。

量子計(jì)算的其他用例是應(yīng)急響應(yīng)建模和執(zhí)行。量子計(jì)算機(jī)用于為重大災(zāi)難制定應(yīng)對(duì)計(jì)劃。然后,它有助于將可用資源提供給最需要它們的人員,并根據(jù)當(dāng)時(shí)的情況制定疏散計(jì)劃并動(dòng)態(tài)更改。

量子計(jì)算+人工智能會(huì)發(fā)生什么?

在將量子計(jì)算技術(shù)添加到人工智能時(shí),事情就會(huì)變得有趣。

量子計(jì)算可以為人工智能提供模擬情緒的能力,其表現(xiàn)得就像人們的各種情緒一樣。雖然僅此一項(xiàng)并不能代表它具有感知能力,但很難區(qū)分。量子人工智能夠更好地響應(yīng)復(fù)雜信號(hào),例如表情、眼球運(yùn)動(dòng)和肢體語(yǔ)言,而這些都是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)難以解決的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

量子人工智能在審計(jì)方面將也有顯著優(yōu)勢(shì),會(huì)查看每筆交易,查看是否可能是欺詐性或違反相關(guān)元數(shù)據(jù)的政策。當(dāng)前的人工審計(jì)組織通常沒(méi)有足夠的資源和能力進(jìn)行100%的審計(jì),并且有很多遺漏,因?yàn)樗麄儽仨殢囊?guī)模小得多的樣本中進(jìn)行操作。

量子人工智能還將帶來(lái)重大影響的另一個(gè)領(lǐng)域是政府部門(mén),因?yàn)榭梢宰R(shí)別貪污和賄賂。量子人工智能能夠更有效地每天分配有限的日常資源,尤其是在災(zāi)難期間,并更準(zhǔn)確地評(píng)估復(fù)雜決策的責(zé)任。

量子計(jì)算將成為主要的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)

雖然量子計(jì)算仍遠(yuǎn)未發(fā)揮其潛力,但它已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域顯示出可行性。這些領(lǐng)域包括軍事(例如物流和武器)、智慧城市、政府管理、應(yīng)急響應(yīng)、建模和模擬等,其中量子計(jì)算處理復(fù)雜問(wèn)題的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過(guò)了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。

這些能力將成為軍隊(duì)、政府和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)游戲規(guī)則的改變者,這些行業(yè)組織將首先有效地使用這項(xiàng)技術(shù)。在任何高度復(fù)雜的市場(chǎng)(如股票交易)和環(huán)境中,都會(huì)有巨大的優(yōu)勢(shì)。那些無(wú)法使用這項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)和組織將會(huì)落后于人。

幸運(yùn)的是還有時(shí)間,不過(guò)時(shí)間不多了。如果政府、公司或個(gè)人能夠獲得量子技術(shù),他們將擁有巨大的優(yōu)勢(shì),因此要為量子人工智能的到來(lái)做好準(zhǔn)備。 

編 輯:章芳
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