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鄔賀銓院士:5G+AI成為網聯(lián)智駕加速的雙引擎

2024年3月15日 17:08  封面新聞  作 者:邊雪

遠程APP控制車輛,語音車內駕駛控制,自動泊車解決新手司機停車難題……或許車主們對車聯(lián)網這個名詞并不熟悉,但因車聯(lián)網帶來的智慧駕駛功能,大家一定不會陌生。

2024年,是我國新能源汽車鞏固和擴大產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的關鍵一年,中國車聯(lián)網產業(yè)正處于技術快速演進、產業(yè)加速布局的重要階段。如何讓車變得更“聰明”?3月15日,在中國電動汽車百人會論壇(2024)上,曾先后擔任工業(yè)和信息化部通信科技委主任、中國通信標準化協(xié)會理事長等職務的中國工程院院士鄔賀銓,圍繞“5G與AI推動網聯(lián)智駕”給出了答案。

5G與5.5G技術革新 如何推動智能駕駛發(fā)展?

2023年年底,中國5G基站已經有300多萬臺,占移動通信基站大概是1/3,占全球5G的60%。

“5G現(xiàn)在在地級市、縣城城區(qū)都全覆蓋了,5G用戶占移動用戶已經過半,中國5G用戶占全球5G用戶也是一半,而且現(xiàn)在從5G要到5.5G!睋w賀銓介紹,今年,是5.5G的商用年,5.5G是在原有的大連接、高可靠、低時延、增強移動寬帶的基礎上會增加很多新的能力,與5G相比,5.5G無論下行峰值、上行峰值、連接密度、定位精度、比特能效都有提升。

“原來我們基本上是下行帶寬比較寬、上行帶寬沒那么寬,現(xiàn)在通過多個載波聚合,以及靈活地分配上下行等等技術,使得上行速率可以到7BT,這樣的帶寬有利于路測,可以把高清視頻往上傳。”鄔賀銓表示,現(xiàn)在,通過5G提供沉浸式交互實景導航和車載娛樂體驗,大大控制延時,有利于智能駕駛的應用。“當然還有輕量化,通過中速低時延,顯著降低了傳感器的成本。”

人工智能與大模型技術引領智能網聯(lián)汽車創(chuàng)新

鄔賀銓指出,另外一個值得注意的技術趨勢是人工智能!叭斯ぶ悄芤呀浻60多年歷史,2022年底的ChatGPT和2024年初的SORA讓人印象深刻,還會走到第三代通用人工智能,單模型可以支持多任務、輸入可以多模態(tài),可以精準地進行計算!

不論ChatGPT還是SORA,都是基礎大模型,即語言視頻大模型,落到應用還有行業(yè)大模型,比如智能交通還需要有智能交通大模型,而且會影響到周邊的載體、環(huán)境。

鄔賀銓認為影響在五個方面,一是智能上云;二是智能下沉;三是智能多態(tài),有各種各樣的模式;四是具身智能,感知交互和環(huán)境的交互;五是智能附體,傳統(tǒng)的人工智能AI Agent,是語言大模型的基礎上增加了很多能力。“大模型只是提供了大腦,具有推理能力和規(guī)劃能力,簡單這樣是不夠的,需要有AI Agent增加了記憶能力,同時有感知能力,可以通過AI Agent把大腦的控制形成行動的規(guī)劃,可以去操控各種各樣的工具,通過這些來進行智能的執(zhí)行,就是說AI Agent解決了大模型的弱項,可以提供智能的落地,并且可以真正得到很好的應用,汽車將來也成為AI Agent,當然會嵌入很多智能。”

現(xiàn)在5G、AI的發(fā)展,實現(xiàn)車路網云的協(xié)同,有車端、路端、網端、云端各種能力的支持,當然車聯(lián)網實際也由本身的單車智能所支撐,單車智能有智能座艙,單車智能和車聯(lián)網結合可以支撐智能駕駛,網聯(lián)通信是其中溝通車路城很重要的基礎設施。

利用人工智能,還可以解決道路數(shù)據采集的難題!坝腥苏f自動駕駛的商業(yè)化落地要有百億公里的路測數(shù)據,就是相當于100輛汽車每天不停地跑要測試100年,這根本是做不到的。現(xiàn)在怎么辦?利用人工智能,我們在已有的測試,白天測試的場景可以通過遷移學習變成晚上的場景,甚至可以仿真日常司機的不規(guī)范行為,包括一些危險的場景,通過這樣可以獲得解決真正的路測不可能覆蓋‘長尾場景’問題!

鄔賀銓舉例解釋道,特斯拉也只做了20億公里,離100億公里的測試只有1/5!艾F(xiàn)在特斯拉認為不再做真實路段的測試了,通過人工智能的辦法來完善路測的數(shù)據,基于這種大模型的路測每天就可以完成上百萬公里!

通過SORA,可以讓汽車找出各種各樣的場景!氨热缗f轎車、造出一個水下開車的場景、改變了路邊的狀況,比較簡單,在SORA的基礎上通過進一步的遷移學習就可以派生出更多的視頻,可以豐富對自動駕駛汽車的訓練!编w賀銓說。

車聯(lián)網“鋪”智慧路:挑戰(zhàn)與機遇并存

作為新一代信息技術與汽車、電子、信息通信、道路交通運輸?shù)刃袠I(yè)深度融合的新興產業(yè),車聯(lián)網的發(fā)展在面臨諸多機遇的同時,也存在挑戰(zhàn)。

鄔賀銓表示,首先,邊緣計算和汽車本身算力也是不足的!暗俏覀兛梢酝ㄟ^進一步的壓縮技術,像模型量化、剪枝、知識蒸餾、低值適配、結構搜索等進一步精簡模型,只需要汽車做推理,并不需要汽車做訓練,就可以把模型進一步壓縮。”

其次,芯片也需要增強!敖衲晔袌錾弦呀浻130億參數(shù)的手機出售,單獨手機不需要聯(lián)網就有智能涌現(xiàn)能力,有些公司已經宣稱,今年年底以前要推出千億參數(shù)推理能力的手機,遷移參數(shù)手機相當于GPT—3的能力了!编w賀銓表示,如果放在汽車上,汽車芯片的能力遠遠可以高于手機,將來單車智能可以進一步提升,可以把汽車變成AI Agent,通過這樣實現(xiàn)汽車的車路城網協(xié)同,不需要連到網上,這樣可以直接在汽車上智能化處理成本低、時延低,可以讓用戶的隱私數(shù)據不必上到云上,有高度隱私和個性化的支撐。

通過人工智能以及5G等能力,可以進一步豐富智能座艙,實現(xiàn)人車交互的智能化,提升駕駛的安全性、舒適性、便捷性。“以前中控屏、車內的娛樂系統(tǒng),是有很大噪聲的,現(xiàn)在可以顯著降噪,當然可以通過語音識別釋放功能,解放雙手、雙眼,用手勢實現(xiàn)控制自動駕駛等?梢宰屓斯ぶ悄茏R別交警和行人的手勢。還有抬頭顯示、流媒體后視鏡、駕駛員疲勞駕駛檢測等能力,可以進一步豐富!编w賀銓說。

除了智能座艙,市場最期待的就是智能駕駛。通過在汽車上加載大模型,可以從自主式駕駛輔助到網聯(lián)式駕駛輔助,再到人機共駕以及高度的自動駕駛。但在鄔賀銓看來,有單車智能還不夠,還需要路側聯(lián)動!奥穫雀兄O備掛在高桿上,視野更好、覆蓋寬、全天候、無盲區(qū),可以替代部分車端算力,也可以降低車載算力的要求,連上云可以得到更好的交通流全局的指導,改善車輛間的協(xié)同性!

據悉,截至2023年7月,中國已經安裝了8500多臺路側單元(RSU),在5000公里的道路上實現(xiàn)了智能化收集。

智能駕駛不限于環(huán)境感知路側聯(lián)動,還可以通過分析、決策,讓車得到城市管理系統(tǒng)的支撐、幫助、指導。鄔賀銓表示,通過智慧底盤和汽車軟件,可以很好地感知道路狀況,及時反饋給城市道路管理部門,更好地掌控城市的交通流量和管理,有利于城市的運行安全。

當前,生成式的語言大模型和視頻大模型技術突破,為人工智能成為物理世界的引擎拉開了序幕,將進一步增強單車智能和云路智能。在鄔賀銓看來,5G的廣滲透和5.5G開始商用,推動了C-V2X完善并走向成熟。“單車智能和車路網云城智能協(xié)同的5G—V2X車聯(lián)網技術路線在國際上已經取得共識,技術與產業(yè)正加快發(fā)展!

智能網聯(lián)車和新能源車相輔相成,數(shù)字化、網聯(lián)化、智能化、綠色化緊密結合。鄔賀銓認為,車聯(lián)網已成為承載新質生產力的新興產業(yè),在國家高質量發(fā)展中彰顯了新動能的重任,國家相關部委也出臺政策鼓勵發(fā)展車聯(lián)網。“當前需要建立全國統(tǒng)一的車聯(lián)網投資與運營主體,探討商業(yè)模式,促進法規(guī)建設,凝聚產業(yè)鏈相關方力量,完善車聯(lián)網發(fā)展生態(tài)。”

編 輯:章芳
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