由DeepSeek大模型掀起的這一輪人工智能（AI）浪潮開始加速席卷醫(yī)院。本月以來，上海已有包括中山、瑞金在內的多家大型三甲醫(yī)院發(fā)布AI醫(yī)療大模型，AI醫(yī)生看病時代已經到來。
2月26日，復旦大學附屬中山醫(yī)院聯合上�？茖W智能研究院發(fā)布國內首個心血管領域AI�？漆t(yī)療大模型“觀心”（CardioMind）測試版。中國科學院院士、中山醫(yī)院心內科主任葛均波教授將最新發(fā)布的大模型稱為“AI心醫(yī)生”，目標是打造一個具有頂尖專家級診療經驗的心血管病�？漆t(yī)生。
讓AI像頂尖專家一樣思考
“觀心大模型測試版的知識儲備能力已經超過了很多正教授。”葛均波在發(fā)布會上表示，“我們不僅喂給AI數據，更教會它像頂尖專家一樣思考�！�
觀心大模型將賦予心內科醫(yī)生“超強大腦”。未來，中山醫(yī)院心內科每位醫(yī)生都將擁有自己的智能體（AI agent），且不受時間和空間的限制。
觀心大模型的能力之所以堪比正教授，與背后的大量數據訓練有關。作為國內首個深耕心血管�？频拇诡愥t(yī)療大模型，觀心大模型與通用AI模型不同，它更像是一個擁有“專科化+多模態(tài)”能力的“超級大腦”。
該模型包含就診系統(tǒng)與問詢系統(tǒng)，可以精準解析患者主訴，結合病史和檢查數據，自動生成結構化電子病歷，完成智能病史采集；進一步根據病史，結合多模態(tài)數據深度推理，還能生成智能輔助診斷。
“它的知識庫精準聚焦心血管疾病，涵蓋冠心病、心律失常、心力衰竭等各亞�？祁I域。”葛均波在發(fā)布會現場解釋道，“更關鍵的是，系統(tǒng)突破單一文本數據分析，實現了心電圖、超聲影像、實驗室檢查等多模態(tài)數據的整合推理�！�
去年，僅中山醫(yī)院心內科的診療人次就達到82萬人。平均下來，每天為2200多人次。
葛均波透露，觀心大模型的研發(fā)與訓練在常規(guī)心血管疾病指南、文獻輸入的基礎上，還輸入了復旦大學附屬中山醫(yī)院心內科積累的數十萬份電子病歷和心內科醫(yī)生思維，以及從“名院大查房”等線上項目中提煉的疑難病例診療邏輯。
上海科學智能研究院院長漆遠表示：“這一系統(tǒng)融合了復旦大學附屬中山醫(yī)院豐富的臨床數據、診療經驗和上智院最新的人工智能技術，標志著智能醫(yī)療邁出了關鍵一步。未來，雙方將繼續(xù)深化合作，推動人工智能在醫(yī)療中的應用，為精準診療和高效服務提供更堅實的技術支撐。”
就在一周前，上海交大醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院也發(fā)布了該院首個病理大模型“瑞智病理大模型”（RuiPath）。該模型由瑞金醫(yī)院與華為、商湯科技、衡道病理等技術公司合作開發(fā)，能有效提升病理切片檢查的效率和診斷準確率。
“瓶外鐵錘已經落下”
AI在各行各業(yè)的加速應用超越了國內頂尖的醫(yī)學專家的想象。
早在2018年東方心臟病學會議（OCC）上，葛均波就與AI機器人(21.750,0.65,3.08%)“小葛”進行過一場對話，首次向心血管學界展示了人機協(xié)作診療的構想。
在2024年OCC會議上，葛均波戴上當時蘋果最新發(fā)布的Vision Pro混合虛擬設備站在演講臺，他的演示吸引了全球頂尖心血管專家的關注。他向觀眾描述了一個“元宇宙導管室”（Meta-Cathlab）的場景。這是一個極具未來感的概念，該導管室由人工智能輔助決策系統(tǒng)、語音輔助控制系統(tǒng)、機器人輔助及觸覺反饋系統(tǒng)、混合現實全系數字系統(tǒng)以及高速互聯網組成。
未來的心臟導管室將會像科幻影片中那樣，醫(yī)生不用再穿上沉重的鉛衣，隔室就能操作導管室里面的手術機器人；患者在接受手術治療前，所有的信息都已被鏡像映射到醫(yī)生的一套軟件系統(tǒng)，醫(yī)生戴上Vision Pro這樣的混合虛擬設備后，就能模擬手術與解剖；手術的過程已提前被預演。
從“元宇宙導管室”到“AI心醫(yī)生”，葛均波表示，技術的爆發(fā)式發(fā)展遠超預期。他不無感慨地告訴第一財經記者：“當年我們討論的還是AI能否理解醫(yī)學知識，如今它已經能夠深度參與疾病診斷和臨床決策�！�
中國工程院院士、瑞金醫(yī)院院長寧光教授把AI模型這樣的前沿技術比作“鐵錘”�！拔覀兿窕钤诓Ａ坷锏娜耍客獾摹F錘’隨時可能落下�！睂幑馊涨氨硎�，“三年前討論的未來技術，如今已成為基礎工具。瑞金醫(yī)院選擇主動打碎瓶子，努力尋找AI在臨床應用中的剛需�！�
他還稱，自己也曾學習安裝豆包、摸索Kimi、嘗試DeepSeek�！斑@些過程讓我逐步思考：當AI重構社會的速度遠超想象時，醫(yī)院正面臨更多機遇和挑戰(zhàn)。”寧光說道。
中山醫(yī)院院長周儉表示，AI模型的能力對于醫(yī)生而言，就好比是自動駕駛對于司機的作用。醫(yī)院加速構建AI模型的目標，就是為了打造醫(yī)療領域的“自動駕駛”系統(tǒng)。
“當AI能處理80%的常規(guī)工作，醫(yī)生就能更專注于疑難病例研究和與患者深度溝通�！敝軆�說道。
AI醫(yī)生尚無法承擔醫(yī)療責任
與開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)的原則一致，在構建AI醫(yī)療模型時，比技術更重要的，是守住生命至上的底線�！拔覀冎挥媒浀闷痱炞C的技術�！睂幑庠谡劦饺鸾疳t(yī)院最新發(fā)布的AI病理大模型時說道。
葛均波也強調在使用AI技術時越發(fā)凸顯的倫理問題，例如醫(yī)療數據安全�！凹夹g的發(fā)展速度遠遠超過監(jiān)管更新的速度，如何為AI診療制定倫理方面的規(guī)范，是我們當前面臨的重要課題�！彼硎�。
以葛均波團隊開發(fā)的觀心AI大模型為例，為了確保醫(yī)療數據安全，研發(fā)團隊建立了嚴格的數據防火墻，患者隱私信息經加密處理后完全匿名化，并植入了心理評估模塊，為患者提供心理健康支持。
一位心內科醫(yī)生表示：“AI醫(yī)生面臨醫(yī)療安全和倫理方面的問題，且缺乏人類醫(yī)生的直覺、情感，在跨學科復雜問題的處理以及提供多元化解決方案方面也缺乏經驗，但AI醫(yī)生也是人類醫(yī)生最全能、最不知疲覺且最具執(zhí)行力的幫手�！�
隨著DeepSeek大模型的走紅，已經出現有患者拿著DeepSeek的診斷報告去醫(yī)院問診的情況；而未來伴隨著越來越多醫(yī)生智能體的出現，也極有可能發(fā)生醫(yī)生直接拿著人工智能的診斷結果給患者開處方的情況。
那么，當遇到醫(yī)生和AI模型意見不一致的情況時，應該如何處理？對此，中山醫(yī)院副院長錢菊英教授明確表示：“AI大模型還不是醫(yī)療行為的執(zhí)行者，AI醫(yī)生也無法承擔醫(yī)療責任，醫(yī)生對醫(yī)療行為負有法律責任�！�
她同時強調，臨床上對醫(yī)生亞�？频姆止ぴ絹碓郊�，�？漆t(yī)生的知識也具有一定的局限性，因此AI能夠輔助醫(yī)生提高診療質量。
事實上，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥管理局2022年發(fā)布的《互聯網診療監(jiān)管細則（試行）》中，就有多處對人工智能使用的限制規(guī)定。其中包括“醫(yī)師接診前需進行實名認證，確保由本人提供診療服務。其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫(yī)師本人提供診療服務”，此外，“處方應由接診醫(yī)師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方”。
相關律師表示，人工智能的診斷結果目前僅能為醫(yī)生提供輔助參考，而不能作為直接診療方案，處方在沒有經過專業(yè)醫(yī)生認可的情況下，也不能作為正規(guī)的處方。
此外，《藥品零售企業(yè)執(zhí)業(yè)藥師藥學服務指南》也明確規(guī)定，執(zhí)業(yè)藥師可以通過計算機信息系統(tǒng)輔助開展處方審核及藥學服務，但不能完全由人工智能程序替代。醫(yī)生將人工智能出具的處方提供給患者使用，就已經表示對人工智能處方是認可的，并須對此醫(yī)療行為承擔相應法律責任。
