飛象網(wǎng)訊（源初/文）隨著移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進步和人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，5G網(wǎng)絡(luò)與AI的結(jié)合成為未來通信網(wǎng)絡(luò)的重要趨勢。這種融合不僅提升了網(wǎng)絡(luò)的智能化程度，還顯著改善了用戶體驗和網(wǎng)絡(luò)性能。
九成運營商計劃將AI納入戰(zhàn)略
移動網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用從傳統(tǒng)的語音、數(shù)據(jù)、視頻業(yè)務(wù)擴展到裸眼3D、XR等新興業(yè)務(wù)，對網(wǎng)絡(luò)提出了更高的高速率和低時延要求。此外，行業(yè)應(yīng)用對大上行和精準定位的需求也日益增長。AI技術(shù)的快速發(fā)展，使其在數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建、智能決策等領(lǐng)域的能力持續(xù)增強，從而推動5G與AI的深度融合。
根據(jù)中國移動發(fā)布的《5G 網(wǎng)絡(luò) AI 應(yīng)用典型場景技術(shù)解決方案白皮書(2024)》中提及，未來三年，全球91%的運營商計劃將網(wǎng)絡(luò)智能化納入其戰(zhàn)略并持續(xù)投資。通過將AI技術(shù)應(yīng)用于5G網(wǎng)絡(luò)，可以實現(xiàn)智能化業(yè)務(wù)感知與保障、智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和智慧節(jié)能等多方面的價值。AI可以實時監(jiān)測和分析用戶業(yè)務(wù)，確保服務(wù)質(zhì)量；基于AI的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)，可以實現(xiàn)資源的高效利用；通過AI預(yù)測網(wǎng)絡(luò)負載，動態(tài)調(diào)整設(shè)備功耗，降低能耗。
AI在5G網(wǎng)絡(luò)中的典型應(yīng)用場景
在無線網(wǎng)絡(luò)中，AI的應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)包括無線OMC平臺和基站的分層處理。無線OMC平臺負責單域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)智能，基站則負責網(wǎng)元智能，通過分層處理實現(xiàn)高效的AI應(yīng)用。無線網(wǎng)絡(luò)中的AI應(yīng)用主要包括智能業(yè)務(wù)實時保障、智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和智能節(jié)能。結(jié)合通信與AI技術(shù)，提升用戶業(yè)務(wù)體驗；基于智能化技術(shù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)資源合理化使用；通過智能化節(jié)能系統(tǒng)，預(yù)測并調(diào)整基站的運行狀態(tài)，降低閑時能耗。
核心網(wǎng)作為業(yè)務(wù)連接的中心，其AI應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)包括內(nèi)生AI、智能聯(lián)合控制與決策、智能感知及可視化三部分。通過用戶行為分析和定制化QoS決策，實現(xiàn)智能用戶體驗感知和業(yè)務(wù)識別，形成體驗質(zhì)差感知-保障優(yōu)化-體驗狀態(tài)感知的閉環(huán)。支持AI模型在網(wǎng)絡(luò)中的部署應(yīng)用，通過智能決策能力生成策略建議，實現(xiàn)全局的策略智能推薦。實時感知應(yīng)用類型、KPI/KQI數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)負載狀態(tài)，并將部分數(shù)據(jù)及分析結(jié)果開放給業(yè)務(wù)平臺，提升用戶體驗的可視化水平。
在重大活動和賽事等靈活場景中，AI技術(shù)可以通過流量預(yù)測與資源調(diào)度、快速網(wǎng)絡(luò)部署與優(yōu)化、智能化網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)監(jiān)測與調(diào)整等方式保障網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量�；趯崟r流量監(jiān)測和歷史數(shù)據(jù)分析，預(yù)測活動期間的流量需求，提前調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源；通過自動化網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和部署工具，快速完成網(wǎng)絡(luò)部署和優(yōu)化，確保緊迫場景中的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量；實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)，及時調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源，確保用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗。
5G+AI帶來優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)體驗
《5G 網(wǎng)絡(luò) AI 應(yīng)用典型場景技術(shù)解決方案白皮書(2024)》中認為，未來的無線網(wǎng)絡(luò)AI技術(shù)將繼續(xù)提升智能化水平，進一步融合AI與通信技術(shù)，實現(xiàn)更高效的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和智能化業(yè)務(wù)保障。核心網(wǎng)AI技術(shù)將繼續(xù)優(yōu)化智能控制面和用戶體驗，推動AI在網(wǎng)絡(luò)中的廣泛應(yīng)用，提高網(wǎng)絡(luò)的智能化決策能力。終端和芯片的AI技術(shù)也將不斷發(fā)展，提升終端的智能化水平，為用戶提供更加智能的應(yīng)用體驗。
在無線網(wǎng)絡(luò)方面，AI技術(shù)將推動新技術(shù)智能化的演進。例如，伴隨通感一體、低空智聯(lián)、無源物聯(lián)等5G-A新技術(shù)的發(fā)展，AI的結(jié)合將進一步提升新場景下的網(wǎng)絡(luò)性能，驅(qū)動5G-A智能化網(wǎng)絡(luò)步入新階段 。通感一體是5G-A網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵價值之一，利用移動通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛部署的站點資源，提供廣域泛在的感知能力。但在復雜環(huán)境中，AI技術(shù)將有效應(yīng)對各種挑戰(zhàn)，如減少反射雜波的影響，提高無人機識別的準確性 。
核心網(wǎng)方面，隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析功能（NWDAF）的引入，核心網(wǎng)將進一步實現(xiàn)智能化控制。通過機器學習和大模型技術(shù)，核心網(wǎng)將具備實時數(shù)據(jù)采集、智能感知、分析推理和決策閉環(huán)的能力，提升網(wǎng)絡(luò)的整體智能化水平 。此外，AI在核心網(wǎng)中的應(yīng)用還包括信令風暴的數(shù)字孿生仿真，通過高度仿真的虛擬環(huán)境和先進算法，提供網(wǎng)絡(luò)管理的預(yù)測和解決方案，提升網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和用戶體驗 。
終端和芯片的AI技術(shù)也將持續(xù)進步，提升終端信道信息反饋的準確性和波束管理的效率。未來網(wǎng)絡(luò)中，大規(guī)模MIMO技術(shù)與AI的結(jié)合將顯著提升系統(tǒng)性能，通過AI技術(shù)進行CSI壓縮和預(yù)測，減少上行鏈路資源開銷 。此外，終端波束預(yù)測及管理技術(shù)的優(yōu)化也將進一步提高系統(tǒng)性能，減少波束管理的開銷，提升波束選擇的準確性 。
通過無線網(wǎng)絡(luò)、核心網(wǎng)、終端及芯片的智能化應(yīng)用，5G網(wǎng)絡(luò)與AI技術(shù)的深度融合將不斷提升網(wǎng)絡(luò)的智能化水平，為用戶帶來更加優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體驗。在此過程中，通信行業(yè)應(yīng)積極探索和應(yīng)用AI技術(shù)，推動5G網(wǎng)絡(luò)與AI技術(shù)的進一步融合與發(fā)展，為未來的智能通信網(wǎng)絡(luò)奠定堅實基礎(chǔ)。
