飛象原創(chuàng)（孫迎新/文）生成式人工智能大模型是基于深度學習和大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練的復雜算法，能夠生成高質(zhì)量、多樣化的文本、圖像、音頻和視頻等新內(nèi)容。這些模型通過學習大量數(shù)據(jù)中的模式和特征，從而在無需人工干預的情況下創(chuàng)造全新的原創(chuàng)內(nèi)容。在這個由算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的奇跡中，AI大模型能夠用語言描繪出栩栩如生的故事，用音符編織出動人心弦的旋律，甚至能夠用代碼構(gòu)建出功能強大的軟件。它們不僅僅是工具，更是藝術(shù)家、音樂家和工程師的伙伴，共同創(chuàng)造出超越想象的作品。
日前，中央網(wǎng)信辦主任莊榮文在接受新華社采訪時表示，近年來，生成式人工智能快速發(fā)展，新技術(shù)不斷突破，新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了強勁動能。截至目前，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，注冊用戶超過6億。
作為數(shù)字時代，推動人類在科技、生產(chǎn)、生活等各方面進行智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要工具與驅(qū)動力，生成式AI大模型的地位與重要性不言而喻，同時如何對擁有海量注冊用戶的大模型進行管理與建設也成為全球各國的信息科技管理部門亟待解決的問題。為此，莊榮文表示，積極推動生成式人工智能發(fā)展和管理，是網(wǎng)信工作的重要職責。在去年7月，國家網(wǎng)信辦會同相關(guān)部門發(fā)布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，在全球范圍內(nèi)率先開展立法，為我國人工智能健康發(fā)展保駕護航。相關(guān)技術(shù)和應用呈現(xiàn)出積極有序發(fā)展的良好態(tài)勢。
針對如何推進人工智能基礎能力建設，加速自主大模型研發(fā)和應用，莊榮文做了進一步的闡述，并提出四個方面的建議，并表示下一步，將堅持統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，推動這一重要領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)進步與安全保障。
建：強化自主可控，激發(fā)創(chuàng)新活力
生成式人工智能的發(fā)展，離不開自主可控的技術(shù)基礎，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，合理的監(jiān)管治理，以及企業(yè)的創(chuàng)新活力。通過以下四個方面的努力，我們可以期待，在不久的將來，我國的生成式人工智能技術(shù)將達到一個新的高度，為社會的發(fā)展做出更大的貢獻。
著力促進自主可控算力芯片、算法框架研發(fā)建設
自主可控的算力芯片和算法框架是生成式人工智能發(fā)展的基礎。算力芯片作為AI的“心臟”，其性能直接影響到AI模型的處理速度和效率。而算法框架則是AI的“大腦”，決定了AI的智能程度和應用范圍。目前，雖然國際上已有一些成熟的算力芯片和算法框架，但為了實現(xiàn)技術(shù)的自主可控，我們必須加大研發(fā)力度，推動國產(chǎn)算力芯片和算法框架的發(fā)展。
例如，華為推出的昇騰系列AI處理器，以及百度的PaddlePaddle深度學習平臺，都是我國在這一領(lǐng)域的杰出代表。通過這些自主研發(fā)的產(chǎn)品，我們可以減少對外部技術(shù)的依賴，提高我國在AI領(lǐng)域的競爭力。
打造高質(zhì)量中文語料庫，大力推進人工智能基礎能力建設
中文語料庫的建設對于生成式AI尤為重要。由于中文的特殊性，如語言結(jié)構(gòu)、語境理解等，都需要大量的中文數(shù)據(jù)來訓練和優(yōu)化模型。因此，構(gòu)建一個高質(zhì)量、覆蓋廣泛的中文語料庫，對于提升AI的中文理解和生成能力至關(guān)重要。
同時，基礎能力的建設也是不可或缺的。這包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、標注等前期工作，以及模型的訓練、測試、優(yōu)化等后期工作。只有打好基礎，才能讓AI模型更加精準、智能。
堅持包容審慎和敏捷治理，優(yōu)化大模型備案流程
在AI技術(shù)快速發(fā)展的同時，我們也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護、倫理道德等問題。因此，我們需要堅持包容審慎的原則，對AI技術(shù)進行合理的監(jiān)管和治理。
敏捷治理是指在確保安全的前提下，簡化流程，提高效率。例如，對于大模型的備案流程，我們可以采用在線備案、快速審核等方式，減少企業(yè)的等待時間，提高備案的效率。
降低企業(yè)合規(guī)成本，持續(xù)激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力
合規(guī)成本是企業(yè)在遵守法律法規(guī)時所需承擔的成本。過高的合規(guī)成本可能會抑制企業(yè)的創(chuàng)新活力。因此，我們需要通過政策支持、稅收優(yōu)惠等措施，降低企業(yè)的合規(guī)成本，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動力。
同時，企業(yè)自身也應該加強合規(guī)意識，主動適應監(jiān)管要求，確保技術(shù)的健康發(fā)展。只有這樣，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
用：引導應用落地，賦能行業(yè)發(fā)展
生成式人工智能作為一項前沿技術(shù)，其在各行業(yè)的應用前景廣闊。通過充分發(fā)揮我國市場優(yōu)勢，激活AI賦能實體經(jīng)濟的作用，并推動其在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域的應用突破，我們有理由相信，生成式AI將成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。讓我們攜手共進，擁抱AI帶來的無限可能。
發(fā)揮市場優(yōu)勢，促進技術(shù)落地
中國擁有世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體和快速增長的數(shù)字經(jīng)濟市場。這一超大規(guī)模市場為生成式人工智能提供了廣闊的應用場景和豐富的數(shù)據(jù)資源。在工業(yè)領(lǐng)域，生成式AI可以通過模擬和預測，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高效率和質(zhì)量。例如，通過機器學習算法，可以預測設備故障，減少停機時間，提升生產(chǎn)線的穩(wěn)定性。
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，生成式AI的應用可以提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量。通過分析氣候、土壤和作物生長數(shù)據(jù)，AI能夠為農(nóng)民提供定制化的種植建議，實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)。此外，AI還能夠在教育、醫(yī)療和衛(wèi)生等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在教育中，AI可以根據(jù)學生的學習進度和能力，提供個性化的學習計劃和資源。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI輔助的診斷系統(tǒng)能夠提高診斷的準確性和效率，為患者提供更好的治療方案。
激活AI賦能實體經(jīng)濟的作用
生成式AI不僅僅是技術(shù)層面的創(chuàng)新，更是實體經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。通過深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，AI能夠生成新的產(chǎn)品設計、優(yōu)化供應鏈管理、提升客戶服務體驗等。這些應用不僅提高了企業(yè)的競爭力，也為消費者帶來了更多的選擇和便利。
例如，零售業(yè)通過AI分析消費者行為，能夠更準確地預測市場需求，減少庫存積壓，提高資金周轉(zhuǎn)效率。在金融領(lǐng)域，AI風控系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控交易行為，及時發(fā)現(xiàn)并防范欺詐風險，保障金融市場的穩(wěn)定。
推動傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域的應用突破
盡管生成式AI在多個領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著的成果，但在傳統(tǒng)行業(yè)中的應用仍有很大的發(fā)展空間。我們需要通過政策引導、資金支持和人才培養(yǎng)，推動AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合。
在制造業(yè)，AI可以與機器人技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)自動化和智能化生產(chǎn)。在建筑業(yè)，AI輔助的設計軟件可以提高設計效率，優(yōu)化建筑結(jié)構(gòu)。在交通領(lǐng)域，智能交通系統(tǒng)可以通過實時數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化交通流量，減少擁堵。
防：守牢安全底線，防范濫用風險
生成式人工智能的發(fā)展，為我們帶來了前所未有的便利和創(chuàng)新。然而，技術(shù)的進步不應以犧牲安全為代價。通過建立完善的安全標準體系，推動技術(shù)本身的安全能力提升，指導企業(yè)合法合規(guī)經(jīng)營，以及積極防范技術(shù)濫用帶來的風險，我們可以在享受技術(shù)紅利的同時，確保社會的穩(wěn)定和每個人的權(quán)益得到保護。這不僅是技術(shù)發(fā)展的要求，也是我們共同的責任和追求。
豐富完善安全標準體系
首先，我們需要在分類分級、安全測試、應急響應等方面建立和完善安全標準體系。這意味著，對于不同的生成式人工智能應用，要根據(jù)其潛在的風險和影響程度進行分類，制定相應的安全標準。例如，對于可能涉及個人隱私的應用，需要有更為嚴格的數(shù)據(jù)保護標準。
安全測試是確保技術(shù)安全的重要環(huán)節(jié)。通過模擬各種潛在的安全威脅，我們可以在產(chǎn)品發(fā)布前發(fā)現(xiàn)并修復安全漏洞。此外，建立應急響應機制，確保在安全事件發(fā)生時能夠迅速有效地應對，減少損失。
引導推動大模型提升安全能力水平
生成式人工智能的大模型，如自然語言處理（NLP）和圖像生成模型，是技術(shù)發(fā)展的核心。推動這些大模型提升安全能力，不僅是技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，也是道德和社會責任的體現(xiàn)。我們需要引導研發(fā)者在設計和訓練模型時，充分考慮安全性，避免生成有害或不當?shù)膬?nèi)容。
同時，通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，如引入對抗性訓練和強化學習等方法，可以提高模型對惡意輸入的抵抗力，減少被濫用的風險。
指導相關(guān)平臺企業(yè)合法合規(guī)提供優(yōu)質(zhì)服務
平臺企業(yè)作為技術(shù)的應用者和推廣者，承擔著向用戶提供優(yōu)質(zhì)、安全服務的責任。政府和監(jiān)管機構(gòu)應指導這些企業(yè)遵循法律法規(guī)，建立健全的用戶數(shù)據(jù)保護機制，確保服務的合法合規(guī)。
此外，平臺企業(yè)還應加強與用戶的溝通，提高透明度，讓用戶了解其數(shù)據(jù)如何被使用和保護，增強用戶對平臺的信任。
防范技術(shù)濫用帶來的風險
技術(shù)濫用帶來的風險多種多樣，包括個人數(shù)據(jù)泄露、虛假信息生成、知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等。防范這些風險，需要多方面的努力。
在個人數(shù)據(jù)保護方面，應加強數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應用，限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，確保只有授權(quán)人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)。對于虛假信息的生成，可以通過算法識別和人工審核相結(jié)合的方式，及時發(fā)現(xiàn)并處理虛假內(nèi)容。知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)問題則需要加強法律法規(guī)的建設，明確人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，保護原創(chuàng)者的合法權(quán)益。
治：堅持協(xié)同共治，營造良好生態(tài)
在生成式人工智能領(lǐng)域，堅持協(xié)同共治，營造良好生態(tài)是一項長期而艱巨的任務。它需要我們不斷探索和實踐，以確保技術(shù)的發(fā)展既能帶來社會進步，又能保障人類的基本權(quán)益。通過凝聚各方力量，推動法律和規(guī)章制度的建立，實現(xiàn)人工智能安全治理的協(xié)調(diào)一致，以及開展國際合作，我們有信心能夠引導人工智能技術(shù)朝著更加健康、可持續(xù)的方向發(fā)展。
凝聚各方力量，推動法律和規(guī)章制度的建立
在生成式人工智能領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展速度遠遠超過了現(xiàn)有法律和規(guī)章制度的更新速度。為了確保技術(shù)的健康、有序發(fā)展，首先需要凝聚政府、學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界以及公眾的力量。通過跨部門合作，共同研究和制定相關(guān)的法律和規(guī)章制度，確保人工智能的發(fā)展既符合倫理道德標準，又能夠促進社會的整體利益。
例如，歐盟在2018年發(fā)布了《人工智能協(xié)調(diào)計劃》，旨在建立一個全面的人工智能發(fā)展框架，包括倫理指南、投資計劃和立法建議。這表明，通過政策引導和法律規(guī)范，可以為人工智能的發(fā)展提供明確的方向和邊界。雖然歐盟制定了這樣的協(xié)調(diào)計劃，但并不意味著就可以在全球范圍內(nèi)遵照執(zhí)行，在具體實施過程中，還需要各個國家根據(jù)本國的實際情況進行調(diào)整，制定相應的具體實施辦法，這才是協(xié)同共治的核心思想。
推動人工智能安全治理的協(xié)調(diào)一致
人工智能的安全治理需要政府監(jiān)管、行業(yè)自治、企業(yè)自律以及社會監(jiān)督的共同努力。政府監(jiān)管要確保人工智能的發(fā)展不損害公共利益，行業(yè)自治則需要行業(yè)內(nèi)的自律機制，以維護行業(yè)的健康發(fā)展。企業(yè)自律是企業(yè)對自身行為的自我約束，而社會監(jiān)督則是公眾對人工智能發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的問題進行監(jiān)督和反饋。
例如，谷歌的人工智能原則明確了公司在人工智能發(fā)展中應遵循的倫理標準，包括避免造成或加劇不公平的偏見等。這種企業(yè)自律不僅有助于提升企業(yè)形象，也是對社會責任的承擔。
開展人工智能安全國際合作
在全球化的今天，人工智能的發(fā)展已經(jīng)不再是單一國家或地區(qū)的問題，而是需要國際社會的共同關(guān)注和合作。通過國際合作，可以共享研究成果，共同制定國際標準，引導人工智能技術(shù)朝著有利于人類文明進步的方向發(fā)展。
例如，聯(lián)合國教科文組織在2019年啟動了“人工智能倫理全球?qū)υ挕�，旨在促進全球范圍內(nèi)對人工智能倫理問題的討論和共識形成。這種國際合作有助于形成全球性的人工智能倫理框架，為技術(shù)的發(fā)展提供指導。
