首頁|必讀|視頻|專訪|運營|制造|監(jiān)管|大數(shù)據(jù)|物聯(lián)網(wǎng)|量子|元宇宙|博客|特約記者
手機|互聯(lián)網(wǎng)|IT|5G|光通信|人工智能|云計算|芯片|報告|智慧城市|移動互聯(lián)網(wǎng)|會展
首頁 >> 運營 >> 正文

中國移動完成首個蜂窩無源端到端系統(tǒng)場景化驗證

2024年9月30日 07:15  CCTIME飛象網(wǎng)  

近日,中國移動研究院聯(lián)合江蘇移動、無錫移動在無錫隆盛新能源科技有限公司(以下簡稱“工廠”)汽車電機生產(chǎn)環(huán)節(jié)完成業(yè)界首例基于蜂窩無源物聯(lián)網(wǎng)端到端系統(tǒng)的場景化試點驗證,首次實現(xiàn)從無源標簽到蜂窩無源網(wǎng)絡,再到業(yè)務管理平臺的一體化系統(tǒng)架構,完全打通從原材料入庫、加工存儲直至成品出庫的整個生產(chǎn)流程,實現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全程可視化與高效管理。

本次試點的蜂窩無源物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)采用了3GPP標準中定義的系統(tǒng)架構,無源物聯(lián)網(wǎng)設備如同智能橋梁,南向讀取無需電池供電的無源物聯(lián)網(wǎng)標簽信息,北向通過Uu口連接口連接至宏站,通過架構創(chuàng)新實現(xiàn)信息的遠距離傳輸,極大拓寬無源物聯(lián)網(wǎng)技術的應用邊界,為各種場景下的精準覆蓋、智能化管理提供強大支持。該無源物聯(lián)網(wǎng)設備基于中國移動研究院創(chuàng)新研發(fā)的空口、架構、優(yōu)化算法等多項技術方案,配合研究院自研的“繁星”系列無源標簽,為此次試點的成功提供了堅實基礎。試點情況顯示,基于低冗余高性能糾錯編碼、下行聯(lián)合激勵和低功耗放大等技術,系統(tǒng)室內(nèi)通信距離得到了5倍以上的拓展,實現(xiàn)了對成品庫、半成品庫和原料庫的全面覆蓋。此外,通過創(chuàng)新的標簽數(shù)量估計和多進程防碰撞算法,盤存效率相較于傳統(tǒng)RFID方案提升了20%以上。系統(tǒng)還支持柔性多節(jié)點分層組網(wǎng),不僅降低系統(tǒng)干擾,還兼顧部署成本。這一設計在滿足客戶對全生產(chǎn)要素管理需求的同時,大幅降低了數(shù)字化升級的實施門檻。

本次試點驗證中,為實現(xiàn)用戶側業(yè)務切實有效的運行,中國移動研究院部署了自研的“中移載物”無源物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一平臺,該平臺可實現(xiàn)蜂窩無源物聯(lián)網(wǎng)標簽數(shù)據(jù)流的全面管理及遠程一鍵自動盤點標簽(物料)信息,在此基礎上拓展資產(chǎn)盤點、出入庫、人員管理、電子圍欄、資產(chǎn)定位等服務,助力工廠實現(xiàn)全生產(chǎn)要素的自動化管理。

此次場景化驗證,圍繞工廠的全生產(chǎn)要素自動化管理需求,打通整個生產(chǎn)流程。針對物料盤點需求,通過采用5G-A無源標簽,實現(xiàn)每個物料身份信息的實時上傳,將盤庫時間從人工盤點的數(shù)小時縮短至幾分鐘,滿足精確物料管理的要求。對于物料出庫管理需求,采用天線級定位技術,幫助現(xiàn)場人員快速定位物料位置,顯著降低物料出庫前的搜索時間,實現(xiàn)物料的快速出庫上線。在物料上線確認方面,通過無源物聯(lián)網(wǎng)設備設立電子圍欄,自動化精確確認物料與加工設備的規(guī)格匹配,從而確保工業(yè)生產(chǎn)的順利進行,避免意外故障的發(fā)生。

后續(xù),中國移動將攜手行業(yè)合作伙伴,持續(xù)推動體系技術創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新和應用創(chuàng)新,積極探索5G-A的創(chuàng)新應用,發(fā)掘更多適用的業(yè)務場景,以持續(xù)引領商用部署,進一步推動產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化與智能化進步,筑牢新質(zhì)生產(chǎn)力“數(shù)據(jù)要素”的發(fā)展基座,為行業(yè)的轉型升級貢獻力量。(江蘇移動)

編 輯:高靖宇
飛象網(wǎng)版權及免責聲明:
1.本網(wǎng)刊載內(nèi)容,凡注明來源為“飛象網(wǎng)”和“飛象原創(chuàng)”皆屬飛象網(wǎng)版權所有,未經(jīng)允許禁止轉載、摘編及鏡像,違者必究。對于經(jīng)過授權可以轉載,請必須保持轉載文章、圖像、音視頻的完整性,并完整標注作者信息和飛象網(wǎng)來源。
2.凡注明“來源:XXXX”的作品,均轉載自其它媒體,在于傳播更多行業(yè)信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負責。
3.如因作品內(nèi)容、版權和其它問題,請在相關作品刊發(fā)之日起30日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,我們將第一時間予以處理。
本站聯(lián)系電話為86-010-87765777,郵件后綴為cctime.com,冒充本站員工以任何其他聯(lián)系方式,進行的“內(nèi)容核實”、“商務聯(lián)系”等行為,均不能代表本站。本站擁有對此聲明的最終解釋權。
相關新聞              
 
人物
中國電信邵廣祿:面向AI大模型的智算集群及網(wǎng)絡的實踐和展望
精彩專題
2024中國算力大會
2024年國際信息通信展
中國信科亮相2024年國際信息通信展
第25屆中國國際光電博覽會
CCTIME推薦
關于我們 | 廣告報價 | 聯(lián)系我們 | 隱私聲明 | 本站地圖
CCTIME飛象網(wǎng) CopyRight © 2007-2024 By CCTIME.COM
京ICP備08004280號-1  電信與信息服務業(yè)務經(jīng)營許可證080234號 京公網(wǎng)安備110105000771號
公司名稱: 北京飛象互動文化傳媒有限公司
未經(jīng)書面許可,禁止轉載、摘編、復制、鏡像