在人工智能領(lǐng)域，OpenAI無疑是一個耀眼的明星，但其光芒背后，卻隱藏著生存的困境。
根據(jù)知名公關(guān)人Edward Zitron的最新文章，OpenAI當(dāng)下面臨著復(fù)雜的挑戰(zhàn)，包括巨額資金需求、持續(xù)技術(shù)突破的壓力、高昂的運營成本、市場適應(yīng)性挑戰(zhàn)、能源消耗與環(huán)境影響、法律倫理問題、與合作伙伴的競爭關(guān)系、技術(shù)普及與接受度問題、人才競爭，以及制定和執(zhí)行長期戰(zhàn)略的復(fù)雜性。
這些挑戰(zhàn)要求OpenAI在維持創(chuàng)新的同時，尋找可持續(xù)的商業(yè)模式和解決方案。Zitron表示，若OpenAI想要存活超過兩年，它必須實現(xiàn)以下五點關(guān)鍵突破：
1. 重塑與微軟的復(fù)雜關(guān)系
Zitron認為，OpenAI與微軟的關(guān)系既是合作也是競爭，這種復(fù)雜的關(guān)系對OpenAI既是生命線也是潛在的威脅。作為生命線，微軟提供了必要的資金和資源支持，但同時也作為競爭對手，微軟有自己的AI產(chǎn)品和計劃。
微軟對OpenAI進行了重大投資，包括2019年的10億美元投資，以及2023年的100億美元投資，這些資金對OpenAI的研發(fā)工作至關(guān)重要。雙方建立了技術(shù)合作關(guān)系，OpenAI將其現(xiàn)有服務(wù)轉(zhuǎn)移到微軟的Azure云計算平臺上，同時雙方共同開發(fā)新的Azure AI超級計算技術(shù)。
根據(jù)合作協(xié)議，微軟有權(quán)銷售基于OpenAI研究的產(chǎn)品和服務(wù)，這為微軟的云計算服務(wù)增加了吸引力。微軟獲得了OpenAI的“pre-AGI產(chǎn)品研究”的訪問權(quán)，這意味著微軟可以看到OpenAI的技術(shù)細節(jié)，為其自身的技術(shù)發(fā)展提供了便利。
盡管存在合作關(guān)系，微軟也在開發(fā)自己的AI模型，這在一定程度上與OpenAI形成了競爭關(guān)系。此外，OpenAI在很大程度上依賴于微軟提供的云計算資源和資金支持，這可能影響OpenAI的獨立性和自主決策能力。
因此，OpenAI需要巧妙地平衡這種關(guān)系，確保能夠從微軟那里獲得支持，同時確保在技術(shù)共享和市場銷售方面的獨立性，同時減少對單一合作伙伴的依賴。這可能涉及重新談判合作協(xié)議，確立更清晰的界限和知識產(chǎn)權(quán)保護。
2. 籌集前所未有的資金
OpenAI在2024年3月的運營成本預(yù)計接近40億美元，這包括租用微軟服務(wù)器的費用、訓(xùn)練成本以及員工成本。
運營成本隨著時間的推移持續(xù)快速增加，據(jù)The Information此前報道，OpenAI每年的運營虧損預(yù)計為50億美元，公司每年至少需要50億美元的新資本才能生存。
因此，如果沒有足夠的資金儲備，OpenAI將面臨嚴峻的財務(wù)壓力。
根據(jù)分析，按照目前的速度，未來一年OpenAI需要籌集的資金規(guī)模更有可能是100億美元（最低20億美元），令其他所有初創(chuàng)公司望其項背，并且要盡快完成。
這意味著，OpenAI要么進行多輪融資，要么進行任何公司有史以來最大的一輪融資。
除此以外，OpenAI可能需要以較低的估值吸收更多的資金，或以高于所有私人公司的估值進行融資。
3. 實現(xiàn)技術(shù)突破以降低成本
在GPT之后，Claude等大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，對OpenAI形成了合圍之勢。
為了長期生存，OpenAI必須實現(xiàn)技術(shù)上的重大突破，顯著降低成本、提高效率，同時增加市場競爭力。
因此，OpenAI可能需要開發(fā)新的算法來提高計算效率，設(shè)計更高效的硬件來支持AI模型的訓(xùn)練和部署，或者發(fā)現(xiàn)新的方法來減少訓(xùn)練大型AI模型所需的數(shù)據(jù)量和能源消耗。
與芯片制造商的合作也可能帶來性能和效率的提升。
除此以外，能源消耗和環(huán)境影響是AI行業(yè)面臨的長期挑戰(zhàn)。隨著模型規(guī)模的增長，OpenAI需要考慮如何減少其碳足跡，這不僅有助于其社會責(zé)任，也可能成為其業(yè)務(wù)的一個賣點。
4.開拓新的應(yīng)用領(lǐng)域
市場適應(yīng)性是OpenAI產(chǎn)品的另一個關(guān)鍵。
Zitron認為，OpenAI需要開發(fā)新的用例，擴大其AI技術(shù)的應(yīng)用范圍，從而創(chuàng)造更多的收入來源。
這意味著GPT或后續(xù)模型不僅要在現(xiàn)有任務(wù)上表現(xiàn)更好，還要能夠處理全新的問題，這些問題可能目前還未被明確定義，或者被認為是AI技術(shù)的邊界之外。
OpenAI需要開發(fā)全新的產(chǎn)品或服務(wù)，或者改進現(xiàn)有產(chǎn)品以更好地滿足市場需求。
5. 創(chuàng)造和自動化工作崗位
OpenAI的技術(shù)不僅需要創(chuàng)造新的就業(yè)機會，還需要能夠自動化現(xiàn)有的工作流程。
這意味著AI技術(shù)要足夠靈活和強大，能夠在不同行業(yè)中找到應(yīng)用，提高效率，創(chuàng)造新的價值。
同時，這也要求OpenAI考慮其技術(shù)對社會的影響，包括工作置換和新職業(yè)的創(chuàng)造，以及如何通過教育和培訓(xùn)幫助勞動力適應(yīng)這些變化。
這五點相互關(guān)聯(lián)，每一點都是OpenAI長期成功的關(guān)鍵。Zitron認為，通過在這些領(lǐng)域取得實質(zhì)性進展，OpenAI可以確保其不僅能夠存活下來，而且能夠在AI領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。
